3 questions à se poser avant d’investir dans un moteur de recherche scientifique d’entreprise

Les moteurs de recherche type Google, tout le monde connaît. Ils permettent d’effectuer des recherches dans un ensemble de contenus indexés par un algorithme.
En revanche, un moteur de recherche scientifique, lui, est dédié à la recherche de contenus scientifiques pour répondre aux besoins des scientifiques. En d’autres termes, un moteur de recherche scientifique indexe des sources de données spécifiques d’un ou plusieurs domaines de recherche.
Pour vous aider à déterminer si vous avez besoin d’un moteur de recherche scientifique, posez-vous les bonnes questions !

1- La donnée ou l’information que je recherche existe-t-elle ?

Cette question peut vous sembler basique, mais elle est néanmoins essentielle. En effet, comment trouver une information ou une donnée scientifique si celle-ci n’existe pas ou si je la cherche au mauvais endroit.
Chez Dexstr, nous avons observé plusieurs types de comportements à ce sujet.
Les méticuleux : ils fouillent, fouinent, remuent ciel et terre et… trouvent… ou pas !
Les travailleurs : ils refont l’expérience (souvent couteuse) qui leur donnera les résultats qu’ils espèrent… ou pas !
Les chronométreurs : ils se fixent un temps limite au-delà duquel ils arrêtent de chercher… Dommage car peut être qu’une minute ou deux de plus leur auraient permis de trouver.
Les assistés : ils recourent au fameux “appel à un ami” pour obtenir une aide providentielle. Mais de combien “d’amis “ disposent-ils ? Combien d’entre eux vont-ils réussir à être embarqué dans la quête sans garantie de résultats ?

Bref autant de stratégies propres à chacun, aux résultats aussi incertains que fastidieux ! D’autant plus fastidieux que mon moteur de recherche favori ne recherche que sur le web or, il est fort probable que les données tant espérées soient cachées dans les profondeur du système d’information de mon entreprise.

2- Mes recherches doivent-elles être contextualisées ?

Le domaine scientifique, comme tous les autres domaines métiers, présente des spécificités. Votre moteur de recherche doit pouvoir contextualiser votre recherche pour vous permettre d’obtenir les meilleurs résultats.
Là où un simple moteur de recherche d’entreprise facilite l’accès à l’information et propose des systèmes de tris et de filtres, le moteur de recherche scientifique utilise des ontologies et des mécanismes de machine learning qui affinent la pertinence des résultats affichés.

Au sein d’une même structure, les types de recherches et de contextes peuvent varier d’un service à un autre. Un moteur de recherche scientifique est paramétrable pour s’adapter à tous les environnements et cas d’usage.

3- Que vais-je gagner à investir dans un moteur de recherche scientifique d’entreprise ?

Du temps, de l’efficacité, de l’argent ! (sources: IDC, CIO-online.com)
Du temps :  73% du travail des data analystes réside dans la recherche et la préparation des résultats contre 27% seulement à l’analyse et in fine à valoriser les données.
De l’efficacité : dans le détail des heures gaspillées, le rapport constate qu’un data analyste passe 14 heures par semaine sur des tâches sans valeur ajoutée. Il consacre 3,9 heures à la recherche, 4,6 heures sur la protection et 5,5 heures à la préparation. L’étude souligne qu’avec l’accroissement du volume de données, ce temps perdu va s’amplifier. En complément de ce gâchis horaire, les responsables perdent 10 heures à recréer des données existantes à cause d’une mauvaise communication en interne. (Source : CIO-online.com)
De l’argent : la recherche et la préparation des résultats représentent 1,7 million de dollars par an pour les entreprises américaines de plus de 100 salariés. En Europe, la perte annuelle de revenu est estimée à 1,1 million de dollars pour la même taille d’entreprise.

Si vous avez su répondre, même partiellement, à ces 3 questions, vous avez certainement beaucoup à gagner en investissant dans un moteur de recherche scientifique.

Et si vous échangiez avec nos experts pour mieux définir vos besoins ?